Atlassian Introduce Cajas de Gasto para IA en Mientras Otros Empresas Tech Fomentan el 'Tokenmaxxing'

Atlassian Limita el Gasto en IA

La firma de software Atlassian ha implementado un sistema en el que los empleados tienen límites mensuales de gastos para herramientas de inteligencia artificial, con el fin de contener costos que han aumentado en otras empresas tecnológicas. El movimiento de la empresa surge después de que citara a la IA como parte del motivo por el cual recortó 1,600 empleados en los últimos meses.

Según un memo interno visto por The Guardian Australia, los empleados ahora tienen entre $500 y $2,000 mensuales en sus 'cajas de gasto para IA', que se pueden usar en cuatro productos. Las cajas están diseñadas para ayudar a controlar los gastos e impedir el uso excesivo de estas herramientas.

Otras Empresas Fomentan el 'Tokenmaxxing'

A diferencia del enfoque de Atlassian, otras empresas tecnológicas han estado promoviendo el uso desmedido de la IA, un proceso conocido como 'tokenmaxxing'. Los tokens miden cuántos caracteres contiene una respuesta de la IA. Por ejemplo, el modelo GPT-5.6 Sol de OpenAI cuesta $5 por cada 1 millón de tokens, mientras que los modelos Claude Fable y Mythos de Anthropic cuestan $10 por cada 1 millón de tokens.

Los costos pueden aumentar rápidamente con 'tokenmaxxing'. Por ejemplo, Uber supuestamente agotó su presupuesto de IA en solo cuatro meses, mientras que Amazon ha recomendado a los empleados que paren el uso de la IA debido a los costos asociados. Atlassian nunca promovió tokenmaxxing o tenía presupuestos ilimitados, pero introdujo estas cajas este mes.

Precios y Perspectivas del Sector

Una encuesta realizada en junio por PureProfile revela que el 80% de los empleados senior en Australia están preocupados por cómo se percibe la IA como un aumento de productividad. La misma encuesta muestra que el 32% de los encuestados pausó, canceló o redujo sus implementaciones de AI debido a los costos.

Jeremy Pell, gerente de Elastic, una empresa de búsqueda basada en IA, describe la introducción de límites mensuales para el gasto en IA como 'smart' y sugiere que más organizaciones deberían adoptar esta práctica. Pell señaló que solo 9% de las organizaciones en Australia actualmente tienen algún tipo de limitación sobre el uso de tokens o APIs para agentes de IA o flujos de trabajo autónomos.

Arun Chandrasekaran, vicepresidente distinguido analista de Gartner, subraya la importancia de controlar los costos de la IA. Explicó que la explosión de costos está impulsada por agentes de IA que realizan tareas independientes y envían grandes números de solicitudes a modelos. Para abordar esto, las empresas están explorando modelos menos poderosos para tareas más sencillas y alternativas basadas en código abierto.

Fuente: The Guardian